تمكين المشاركين من فهم أساسيات ومفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية.
إكساب المهارات التقنية اللازمة لبناء وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي وتكاملها مع التطبيقات المختلفة.
تعزيز التفكير الابتكاري لتحويل التحديات والمشكلات الواقعية إلى حلول تقنية ذكية.
تأهيل الكوادر وتجهيزهم بالمهارات المطلوبة في سوق العمل لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته.
مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطوره، والفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي.
استعراض مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاعات الأعمال المختلفة.
بيئة العمل والأدوات الأساسية للبدء في البناء.
تقنيات صياغة الأوامر المتقدمة للحصول على أفضل النتائج من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
توظيف الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام اليومية، كتابة المحتوى، وتحليل البيانات.
استخدام أدوات التطوير السريع لبناء النماذج الأولية.
كيفية ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالتطبيقات البرمجية عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
بناء تطبيقات ذكية تفاعلية .
دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المكتبية والسحابية لتحسين كفاءة العمل.
خوارزميات تعلم الآلة الأساسية (مثل: الانحدار الخطي والتصنيف Regression & Classification).
تدريب النماذج على مجموعات بيانات واقعية .
معايير تقييم دقة النماذج (Model Evaluation) وتحسين أدائها لتفادي المشاكل الشائعة مثل (Overfitting).
في نهاية هذا المعسكر، سيكون المتدرب قادراً على:
فهم عميق لكيفية عمل تقنيات الذكاء الاصطناعي وكيفية توظيفها في حل المشكلات وتحسين الإنتاجية.
القدرة على بناء وتطوير مساعد ذكي (Chatbot) أو نظام مؤتمت مخصص لخدمة بيئة عمل معينة.
إتقان مهارات هندسة الأوامر واستخدام واجهات البرمجة (APIs) لدمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المختلفة.
بناء ونشر حل تقني متكامل يجمع بين التحليل التنبؤي (Predictive) والقدرة التوليدية (Generative).
مدرب معتمد لدى معهد طاقات المعتمد للتدريب
