يركز هذا المعسكر بشكل عميق على بناء
المهارات الأساسية في لغة بايثون، ويعد المدخل المتكامل لعلم البيانات والذكاء
الاصطناعي" الذي يركز على التطبيقات المتقدمة (LLAMA،
Tableau، إلخ).
المسارات التعليمية الرئيسية (Python Foundation)
يركز هذا المعسكر على تزويد المشارك
بالقدرة على كتابة أكواد بايثون نظيفة ومنطقية وفعالة:
1- أساسيات البرمجة وهياكل البيانات:
إتقان مفاهيم بايثون الأساسية (المتغيرات، الحلقات، الشروط)، والتعامل مع هياكل
البيانات (القوائم، القواميس، المجموعات).
2- البرمجة الوظيفية والكائنية (OOP): تعلّم كيفية بناء الدوال والوحدات
واستخدام مفاهيم البرمجة الكائنية لتنظيم الأكواد وإعادة استخدامها، وهي ضرورية
لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لاحقاً.
3- مقدمة في معالجة البيانات الأساسية
باستخدام المكتبات:
NumPy:
فهم المصفوفات والعمليات الرقمية عالية الكفاءة التي تعد لبنة أساسية لعلوم
البيانات.
Pandas
(مقدمة): تعلم كيفية قراءة وتصفية ومعالجة البيانات الأولية (تنظيف البيانات
والاستكشاف الأولي).
إعداد بيئة العمل: إتقان استخدام أدوات
وبيئات التطوير الاحترافية مثل Jupyter Notebooks
و VS Code لإدارة المشاريع بكفاءة.
الأهداف :
تأسيس المشاركين بمهارات برمجية متينة
في لغة بايثون، بما يمكنهم من فهم وتطوير الحلول التقنية.
تمكين المشارك من التعامل الفعال مع
هياكل البيانات وقراءة الملفات والبيانات الأولية باستخدام مكتبات بايثون
الأساسية.
تجهيز المشارك من خلال بناء لغة برمجية مشتركة.
المتطلبات
-لا يتطلب أي خبرة برمجية مسبقة.
مدرب معتمد لدى معهد طاقات المعتمد للتدريب
