دورة تقنيات الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تعريف المشاركين بالمفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. يتعلم المتدربون كيفية عمل الخوارزميات الذكية، معالجة البيانات، والتعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل: الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغات الطبيعية، والتعلم العميق. كما تتيح الدورة للمتدربين تجربة أدوات ومنصات ذكاء اصطناعي تساعدهم على بناء حلول مبتكرة قابلة للتطبيق في الحياة العملية أو بيئة الأعمال.
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
المفهوم والتطور التاريخي.
أهميته في الحياة اليومية وسوق العمل.
التعلم الآلي (Machine Learning)
أنواع التعلم (المُشرف، غير المُشرف، التعزيز).
تطبيقات عملية على خوارزميات بسيطة.
التعلم العميق (Deep Learning)
الشبكات العصبية الاصطناعية.
تطبيقات على الرؤية الحاسوبية والتعرف على الصور.
معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
تحليل النصوص.
بناء نماذج لفهم اللغة والتصنيف.
أدوات وتقنيات No-Code للذكاء الاصطناعي
منصات تساعد غير المبرمجين على بناء حلول ذكية.
أمثلة عملية لمشاريع سريعة.
مشروع تطبيقي نهائي
تصميم وتنفيذ نموذج بسيط للذكاء الاصطناعي (مثل: تصنيف الصور أو تحليل النصوص).
عرض نتائج المشروع في نهاية الدورة.
مدرب معتمد لدى معهد طاقات المعتمد للتدريب
